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自然資源數據是國土空間規劃、自然資源業務流轉、信息化建設的基礎,與國土空間規劃的開展和業務流程優化融合工作環環相扣、相互賦能,但目前自然資源數據普遍存在異構多元、量大類多,甚至一數多源、數據組織方式與當前業務管理訴求不匹配等問題。
自然資源數據治理的目的就是基于數據問題現狀,打破壁壘、構建體系、開放服務,促進數據資產化、資產服務化、服務業務化、業務數據化,從而實現數據資產整合及價值最大化,保障業務運轉。根據目前的自然資源信息化建設情況,真正實現讓數據價值變現還有一大步的距離。
那么,要如何開展自然資源數據治理工作,才能將數據資產整合及價值最大化,保障業務高效運轉?
一、自然資源數據治理關鍵流程
自然資源數據涉及歷史業務數據和實時更新的新增數據,而自然資源數據治理主要是對歷史業務數據進行治理,為新增數據的更新提供渠道。對歷史業務數據的治理是不斷摸索,解決歷史業務數據存在的問題與沖突的過程,這個過程需要做到“問題心中有數”、“方法準確有效”、“過程井然有序”。
1、問題心中有數
自然資源相關部門經過一系列的機構合并、職能重組、業務整合后,自然資源數據缺乏統一的數據管理機制,質量和數量現狀均難以完全適應新時代規劃和自然資源管理實際需求,有些數據既“多”又“缺”,有的數據標準過低不符合統計分析要求,有的數據更新得太慢,有的數據之間相互矛盾,權威性和可用性存疑,有的數據因保密等問題無法充分利用……一系列的問題,都給數據的有效利用設置了障礙。
2、方法準確有效
制定數據標準、質量與安全保障體系,實現數據統一集成化管理。以業務應用為導向,建立健全數據治理的工作機制,形成一套完善的工作流程。
3、過程井然有序
梳理自然資源數據脈絡,厘清數據和業務流轉的邏輯關系,保障自然資源數據治理有序進行。
二、數據治理從基礎治理邁向深度治理
自然資源數據治理是一個不斷完善、循序漸進的過程,從基礎治理逐漸邁向深度治理,分基礎治理、治理體系構建、深度治理三個階段,由簡入繁、由淺入深。
第一階段:基礎治理——統一格式,匯集數據,搭建標準數據庫
自然資源數據基礎治理是初步完成數據匯集工作,是打破數據壁壘,實現數據資產化的前提。
首先要統一坐標、統一格式,構建數據目錄,規范數據搜集流程,確保數據統一、完整、可溯源,形成規范的數據匯交機制,進而搭建統一標準的主數據庫、基礎數據庫、專題數據庫及其他相關數據庫,遵循數據管理、保密相關規定,建立數據安全使用環境。
第二階段:治理體系構建——制定標準,確定框架,構建數據業務關系圖譜
數據治理第二階段是在有標準、有框架的前提下,建立數據與業務的關聯關系,實現業務數據化。治理體系的構建主要分三步走:
STEP1:制定完善貫穿自然資源數據匯交、數據管理、數據更新、數據共享交換、數據應用的數據標準體系,確保數據準確性和完整性,構建自然資源一體化數據資源體系。
STEP2:立足自然資源相關核心行政審批環節,進行環節性梳理,梳理各環節業務辦理流程,確定自然資源業務運轉基本框架。
STEP3:基于業務運轉基本框架,以空間關系為依據,以業務邏輯串聯自然資源一體化數據,厘清各業務環節中數據和業務流轉的邏輯關系,剝離無效數據,構建數據業務關系圖譜,明晰數據及業務間的關聯關系。最終,形成貫穿自然資源業務全生命周期的一體化數據資源體系,以確保數據深度治理有序、高效進行。
第三階段:深度治理——空間、業務、時態多維關聯,實現數據深度治理
基于貫穿自然資源業務全生命周期的一體化數據資源體系,在自然資源業務運轉基本框架下,進一步梳理數據空間、業務、時態多維關系,開展數據深度治理,實現數據價值最大化。
空間邏輯關聯,目的是實現“圖、屬、檔一體”,將單一地塊圖、屬、檔數據掛鉤,實現空間數據、非空間數據與業務文本數據在業務上的關聯。
業務邏輯關聯,是通過唯一編碼,以空間關系為依據,基于業務辦理依賴關系,橫向關聯項目的土地利用、開發和建設階段,串聯業務流程,實現業務全生命周期關聯。
時態關聯,是從土地利用、開發和建設不同階段出發,階段性統計不同階段相關“圖、屬、檔一體”數據,實現業務階段性關聯,便于業務周期追溯,實現具體項目生命周期畫像。
三、數據治理不斷深入,數據價值變現水到渠成
國土空間規劃的開展和自然資源業務系統信息化建設,與自然資源數據脈脈相通,隨著數據治理的深入,數據先行卓見成效,逐步健全數據治理的工作機制,形成全面的自然資源一體化數據服務體系,滿足摸清數據家底、厘清數據脈絡、盤活數據資產的新需求,信息化建設水到渠成,為自然資源管理、業務一體化高效運轉、社會化應用提供快速靈活的服務支撐,進而實現數據價值變現。